痛点：动辄 1000+ 页的专业报告，人工核对极易遗漏，耗时极长，审核质量难以保证。 AI 解法：基于LLM的GLP检测报告智能审核系统。通过精心设计的多步骤prompt链式验证，自动发现报告中的计算错误、数据不一致、结构问题等具体7类规则。支持动态加载规则。 场...

基于Excel处理与LLM技术，实现多语言翻译

痛点：基层警力有限，报案初次登记耗费大量重复人工，传统人工笔录需 30–50 分钟/，每天10-15起案件。 AI 解法：自助语音对话录入登记，AI智能追问，AI整理笔录。将初步整理后的文字交给警员，面谈前仅需 2–3 分钟复核。 场景关键点： 1. 客户对AI有...

痛点：每天需手动录入、统计 100–200 个二房东微信个人号上报的入住人员信息（含图片），极其繁琐。 AI 解法：通过该系统辅助工作人员将微信聊天内容录入系统，并通过 AI 对文本和图片内容进行识别、分析、整理，最终形成结构化数据，支持检索、统计和格式化导出。 ...

将审讯录音自动转换为标准公安询问/讯问笔录，并支持点击文字精准跳转音频时间点。对文字进行浅层处理，去掉多余的语气词、停顿，保留核心、完整的对话内容。

针对政府招标公告分散在多个网站、人工逐站查看效率低下的痛点， 开发了Python自动化爬虫工具，实现多站点并发抓取、智能关键词筛选、 一键导出Excel。 核心技术： 1. API逆向：发现并调用江苏公共资源交易平台隐藏搜索接口 2. HTML解析：lxml+XP...

场景：在酒店式公寓，每层走廊安装多个监控相机，俯视远拍，交叉拍摄，视觉检测、分析判断是否异常人员进出房间 实现匿名抓拍→视觉分析→分级预警（涉黄涉赌、未成年人聚集等治安隐患）

面向化学研究与药物研发场景，传统分子查询依赖专业化学数据库，检索门槛高、效率低。MolCraft 基于大语言模型构建对话式分子探索工具，用户通过自然语言描述即可获取结构化分子数据（SMILES、CAS号、分子式等）。系统集成 RDKit 化学信息学库实现分子可视化...

本项目基于Real-ESRGAN与GFPGAN实现AI画质修复。针对退化多样、人脸变形、视频闪烁及显存限制，系统采用退化模拟训练、时序约束、人脸专项修复与分块拼接技术，支持2x/4x超分、去噪和锐化，有效改善了复杂场景下的图像重建质量。