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痛点:动辄 1000+ 页的专业报告,人工核对极易遗漏,耗时极长,审核质量难以保证。 AI 解法:基于LLM的GLP检测报告智能审核系统。通过精心设计的多步骤prompt链式验证,自动发现报告中的计算错误、数据不一致、结构问题等具体7类规则。支持动态加载规则。 场...
痛点:基层警力有限,报案初次登记耗费大量重复人工,传统人工笔录需 30–50 分钟/,每天10-15起案件。 AI 解法:自助语音对话录入登记,AI智能追问,AI整理笔录。将初步整理后的文字交给警员,面谈前仅需 2–3 分钟复核。 场景关键点: 1. 客户对AI有...
当前,企业的业务节奏越来越快,但项目管理工具却成了拖累效率的瓶颈。 我们每天都在面对两难困境:买来的现成系统流程僵化,改动困难,无法适应多变的业务线;而用Excel手工管,虽然灵活,却导致数据碎片化,每天大量时间浪费在催收进度、复制粘贴和汇总制表等机械劳动上。 传...
面向教育培训机构的智能学情分析报告生成系统,专注于学生、家长初访培训机构场景下的快速学情分析报告生成。
痛点:每天需手动录入、统计 100–200 个二房东微信个人号上报的入住人员信息(含图片),极其繁琐。 AI 解法:通过该系统辅助工作人员将微信聊天内容录入系统,并通过 AI 对文本和图片内容进行识别、分析、整理,最终形成结构化数据,支持检索、统计和格式化导出。 ...
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场景:在酒店式公寓,每层走廊安装多个监控相机,俯视远拍,交叉拍摄,视觉检测、分析判断是否异常人员进出房间 实现匿名抓拍→视觉分析→分级预警(涉黄涉赌、未成年人聚集等治安隐患)
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面向化学研究与药物研发场景,传统分子查询依赖专业化学数据库,检索门槛高、效率低。MolCraft 基于大语言模型构建对话式分子探索工具,用户通过自然语言描述即可获取结构化分子数据(SMILES、CAS号、分子式等)。系统集成 RDKit 化学信息学库实现分子可视化...
这是一个连接个人 Obsidian 知识库的长期个人成长系统,用来持续记录、整理和分析我的项目、财务、学习、读书、纪录片、客户机会、技术资产和每日复盘等信息。 传统个人管理方式的问题是:信息分散在聊天、文件、表格、备忘录和脑子里,时间久了很难回溯,也很难形成连续判...
本项目基于Real-ESRGAN与GFPGAN实现AI画质修复。针对退化多样、人脸变形、视频闪烁及显存限制,系统采用退化模拟训练、时序约束、人脸专项修复与分块拼接技术,支持2x/4x超分、去噪和锐化,有效改善了复杂场景下的图像重建质量。
这是一个从 0 到 1 独立开发的微信活动投票/报名管理系统,面向线上活动报名、作品征集、选手展示、投票互动和活动管理场景。 传统活动投票通常依赖人工收集报名信息、整理作品图片、统计票数、发布活动链接和处理参赛者沟通,流程分散,容易出现数据遗漏、统计错误、报名审核...