汇总 11 个 AI 智能体项目的目标、团队、素材和周进度，进入展示管理后台查看实时详情。

Ai-Autoparts 让 AI Agent 自动完成选品、竞品搜索、上架、美工、客服、数据分析与复盘，像一位高级运营一样持续推进 eBay 汽配业务。

根据用户提供的地板照片，通过视觉算法检索厂家的产品库（5K规模），匹配出最符合的Top N的产品和信息。纹路优先。

本项目基于人工智能视觉识别技术，构建覆盖人员行为、危险作业、消防安全及设备状态的智能安全监管体系。通过视频监控与AI算法联动，实现未佩戴安全帽、未系安全带、违规进入危险区域等人员违章行为自动识别，以及高处作业、吊装作业、动火作业等重点危险作业过程的实时监测。同时针...

痛点：动辄 1000+ 页的专业报告，人工核对极易遗漏，耗时极长，审核质量难以保证。 AI 解法：基于LLM的GLP检测报告智能审核系统。通过精心设计的多步骤prompt链式验证，自动发现报告中的计算错误、数据不一致、结构问题等具体7类规则。支持动态加载规则。 场...

基于Excel处理与LLM技术，实现多语言翻译

环评领域的智能生成系统，包括：环评报告智能审核、报告书/报告表生成、知识库、智能问答。

痛点：基层警力有限，报案初次登记耗费大量重复人工，传统人工笔录需 30–50 分钟/，每天10-15起案件。 AI 解法：自助语音对话录入登记，AI智能追问，AI整理笔录。将初步整理后的文字交给警员，面谈前仅需 2–3 分钟复核。 场景关键点： 1. 客户对AI有...

当前，企业的业务节奏越来越快，但项目管理工具却成了拖累效率的瓶颈。 我们每天都在面对两难困境：买来的现成系统流程僵化，改动困难，无法适应多变的业务线；而用Excel手工管，虽然灵活，却导致数据碎片化，每天大量时间浪费在催收进度、复制粘贴和汇总制表等机械劳动上。 传...

面向教育培训机构的智能学情分析报告生成系统，专注于学生、家长初访培训机构场景下的快速学情分析报告生成。

痛点：每天需手动录入、统计 100–200 个二房东微信个人号上报的入住人员信息（含图片），极其繁琐。 AI 解法：通过该系统辅助工作人员将微信聊天内容录入系统，并通过 AI 对文本和图片内容进行识别、分析、整理，最终形成结构化数据，支持检索、统计和格式化导出。 ...

一、 应用背景 金融机构的风险合规部门承担着构筑金融稳健经营、确保机构依法合规运营的重要职责。传统模式下，合规管理主要依赖人工进行制度建设、风险识别、合规监测以及监管对接。随着外部监管态势的日趋严苛与多变，金融机构亟需实现从“被动响应”向“主动引导”的转变，通过数...

将审讯录音自动转换为标准公安询问/讯问笔录，并支持点击文字精准跳转音频时间点。对文字进行浅层处理，去掉多余的语气词、停顿，保留核心、完整的对话内容。

针对政府招标公告分散在多个网站、人工逐站查看效率低下的痛点， 开发了Python自动化爬虫工具，实现多站点并发抓取、智能关键词筛选、 一键导出Excel。 核心技术： 1. API逆向：发现并调用江苏公共资源交易平台隐藏搜索接口 2. HTML解析：lxml+XP...

本案例面向原点空间的活动运营、知识沉淀和素材管理场景，整合本地公众号文章、结构化活动记录和活动影像素材，形成一个可本机演示的高端知识库网页。 系统已整理 288 篇文章、87 条结构化活动记录、39 个活动素材文件夹，并对 4783 张照片、511 段视频建立索引...

场景：在酒店式公寓，每层走廊安装多个监控相机，俯视远拍，交叉拍摄，视觉检测、分析判断是否异常人员进出房间 实现匿名抓拍→视觉分析→分级预警（涉黄涉赌、未成年人聚集等治安隐患）

监测生产车间中工作人员是否佩戴安全帽、是否靠近吊物的危险区域

为了帮助从业者与爱好者更高效地筛选和获取有价值的信息，本项目开发了一套每日 AI 资讯聚合与信息流展示系统。该系统旨在降低用户获取前沿资讯的信息成本，实现内容的集中呈现。

面向化学研究与药物研发场景，传统分子查询依赖专业化学数据库，检索门槛高、效率低。MolCraft 基于大语言模型构建对话式分子探索工具，用户通过自然语言描述即可获取结构化分子数据（SMILES、CAS号、分子式等）。系统集成 RDKit 化学信息学库实现分子可视化...

这是一个连接个人 Obsidian 知识库的长期个人成长系统，用来持续记录、整理和分析我的项目、财务、学习、读书、纪录片、客户机会、技术资产和每日复盘等信息。 传统个人管理方式的问题是：信息分散在聊天、文件、表格、备忘录和脑子里，时间久了很难回溯，也很难形成连续判...

本项目基于Real-ESRGAN与GFPGAN实现AI画质修复。针对退化多样、人脸变形、视频闪烁及显存限制，系统采用退化模拟训练、时序约束、人脸专项修复与分块拼接技术，支持2x/4x超分、去噪和锐化，有效改善了复杂场景下的图像重建质量。

这是一个从 0 到 1 独立开发的微信活动投票/报名管理系统，面向线上活动报名、作品征集、选手展示、投票互动和活动管理场景。 传统活动投票通常依赖人工收集报名信息、整理作品图片、统计票数、发布活动链接和处理参赛者沟通，流程分散，容易出现数据遗漏、统计错误、报名审核...