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AI 项目验证流程
常州 AI Club 不只做活动展示，也希望帮助本地个体、企业场景方和 AI 实践者，把真实问题推进到可以验证、可以试点、可以复盘的项目。
这套流程适合还没有完整方案、但已经有真实场景的人：企业里的流程痛点、成员自己的产品想法、园区或机构的数字化需求，都可以先从这里开始。
1. 先把问题说清楚
一个问题进入社区时，最好先说明：
- 谁正在遇到这个问题
- 这个问题多久发生一次
- 现在是怎么解决的
- 目前方式哪里低效、昂贵或不可持续
- 如果有 AI 方案，希望改善什么结果
社区更适合承接具体问题，而不是一句笼统的“想做 AI 转型”。
2. 再判断是否值得验证
不是所有问题都适合立刻做系统或 Demo。进入项目协作前，通常要先判断：
- 是否有真实使用者愿意沟通
- 是否能在较短时间内做出最小验证
- 是否能明确什么结果算有效
- 是否存在数据、流程、权限或合规限制
- 是否适合由社区成员、共建者或合作方一起推进
如果这些条件暂时不清楚，可以先从访谈、调研、工作坊或一次线下讨论开始。
3. 用最小原型获得反馈
当问题足够具体后，可以进入 MVP 或 PoC 阶段。这个阶段不追求完整产品，而是追求最小可验证版本。
常见产出包括：
- 一个可演示的工作流
- 一个表单、脚本或 Agent 原型
- 一份数据处理样例
- 一次内部试用
- 一场围绕原型的反馈会
关键不是“做了多少功能”，而是能否从真实使用者那里获得反馈。
4. 把试点结果沉淀下来
完成一次试点后，社区会尽量沉淀：
- 问题背景
- 参与角色
- 原型范围
- 试点反馈
- 有效和无效的做法
- 后续是否继续、调整或暂停
可公开的内容会进入案例库、活动记录或社区文档；不适合公开的内容会留在内部项目记录中。
适合谁参与
- 有真实业务场景的企业、机构、园区和团队
- 想把经验转成 AI 产品或服务的社区成员
- 愿意参与原型、调研、内容、交付和复盘的共建者
- 希望寻找本地 AI 实践伙伴的开发者、产品人和运营者
从哪里开始
如果你有真实场景，可以先提交 合作需求。
如果你想参与项目协作，可以关注 项目协作。