2026-04-11｜政企 AI 项目开发主题沙龙｜活动记录

本次沙龙于2026-04-11 9:00 开始，活动流程包含自我介绍、主题分享、政企项目拆解、自由讨论环节，同时设置中场休息。

一、自我介绍环节

参会者涵盖不同行业、不同AI认知阶段，核心信息如下：

1. 吴超：常州电信 AI 中心主任，政府与企业资源整合能力。

2. 屠亚杰：常州星渺人工智能科技有限公司，创业者，前科技公司研发总监，2012年起落地多个项目（新疆生态局环评报告智能审核、电力知识库构建等。

3. 臧腾飞：常州感跃人工智能有限公司，创业者，社群发起人，美企远程办公软件工程师。参与常州发改委 AI 建设项目。

4. 周仕桥：常州工学院在读。

5. 吴东：北京承达创建装饰工程有限公司。

6. 徐卫真：南洋商业银行软件工程师。

7. 钱康康：格力博江苏股份有限公司前端开发。

8. 包晗：常州市电池技术协会，打造国内首家电池全生命周期AI知识管理工具。

9. 陈佳：常州刘国钧高等职业技术学校 副院长。

10. 崔祖曦：常州市恩尼格玛数据有限公司，团队聚焦10万元以内小模型本地部署与Lora微调，主打个性化、版权可控的AI生成服务，具备风格稳定、版权安全、快速迭代的差异化优势。

11. 郑强：服务欧美高单价客户的门禁与IOT领域API协议对接从业者，正研究AI编程能力，计划用AI复刻合作伙伴软件30%-50%功能，探索AI对编程的替代程度。

12. 姚庆：英特尔亚太研发有限公司，英特尔上海团队AI推理框架底层开发人员，负责英特尔CPU、GPU推理框架开发，因工作地点要求计划回常州发展，希望对接本地OPC相关项目落地AI应用。

13. 王俭：常州枫丹科技有限公司，前阿里员工，现与阿里技术人员组建团队主营知识库搭建，可承接AI客服、SOP相关项目，寻求项目资源拓展。

14. 许木：体制内基层活动工作人员，AI领域纯小白，对AI及沙龙形式感兴趣。

15. 林沫：英语专业出身，从事过国内外社媒宣传与用户运营，AI对其工作助力明显，希望学习英语相关AI应用知识。

16. 齐天立：00后创业者，2026年2月左右开始接触AI，通过与豆包等工具交流构思项目，自主研发端到端AI开发流水线，核心产品为AI视觉预警系统，目前营业执照待办理，需解决部署等环节的技术合作问题。

17. 戚里云：广州瑞华建筑设计院AI研究院（大园数科）负责人，所在设计院从自发用AI辅助设计，已深入到自主搭建可视化工作流，AI在投标、设计中优化了工作流程，计划搭建私有化风格模型。

二、主题分享环节

（一）屠亚杰：AI时代技术与服务价值、落地逻辑及开发思路

1. 技术与服务价值思考：代码贬值，客户服务保值。AI使技术门槛降低、产品复制加快，深度客户服务等与人打交道的内容短期难被AI冲击，具备长期价值。其开发的PPT生成产品以IDE集成环境为形式，具备人机协作反馈、计划可视化、数据溯源、改动可视化、上下文自动补全功能，但投资人更看重服务与落地价值。
2. AI项目落地核心逻辑：先抓客户与场景，而非先做产品。政企客户对成本敏感度低，降本增效型企业对成本敏感度高，需差异化调整产品方向；分享律师行业两个落地场景：一是针对律师录音整理需求，开发带时间轴、按法院格式整理的录音整理工具，已落地；二是采用谷歌开源端侧轻量模型Gemini 4的端侧脱敏工具，处于POC验证阶段。
3. AI文档生成工具项目：聚焦PPT、Excel、Word等文档生成与处理，以强交互工具形式存在，主打企业私有化部署，通过MCP定制、连接企业内部数据构建壁垒；针对新员工适配问题，提供内置企业模板、上传参考文档分析风格两种方案，无需模型微调。
4. 技术开发思路转变：抛弃重型工业级产品框架，采用YOLO等工具级基础模型结合AI搭建轻量可控应用框架，以公安行人检测跟踪项目为例，新框架无历史包袱，兼顾落地速度与定制化需求；提出“技术只是工具，服务是内核”，放下标准化产品执念，专注服务与定制化项目。

（二）臧腾飞：常州AI社区网站与个人AI工具

1. 常州AI社区网站：上周花5天用 vibe coding开发完成，域名ChangzhouAI.club，已完成内部种子成员群注册测试，后续将开放全群。功能包含成员展示、活动记录、项目共建、合作联系，支持谷歌账号注册，后续计划上线微信扫码注册，将引入更多建设者完善平台，还探讨了共建小红书自媒体账号的合作意向。
2. 个人工具分享：开发C端SaaS类书签管理工具“Tabao”，针对重度浏览器工作者，可一键打开常用书签，已上架谷歌仓库。

（三）齐天立：AI视觉预警系统

1. 系统架构：采用视频接入层（支持多路摄像头实时解码）、感知层（YOLO 11+插件实现多模型协同识别）、业务逻辑层（预警规则引擎、分级处置等）、交互展示层（数据大屏、分级账号系统）四层架构。

三、项目拆解自由讨论环节

（一）常州AI产业资源、场景与落地痛点

1. 无人机产业与AI应用：中国电信负责常州无人机飞控平台与无人机仓，市数据局牵头“城市之眼”项目，投入260万采购的百度算法因特殊场景适配问题效果不佳，且算力不足，计划采购GB200设备；新人民医院无人机运输血液因禁飞区无法在院区通行，公安等多部门视频汇聚存储带来极大AI分析算力压力。
2. 政企项目商机与落地要求：
   • 具体项目：第七人民医院财务AI智能项目（需嵌入AI功能兼容老系统）、问术平台项目（知识库搭建与大模型关联匹配难度高）；丰浩建设AI赋能项目（已采购H100 GPU卡，缺人、缺全链路平台，需搭建平台与人员培训）；中天钢铁多工厂智能化项目（需完成OVC传感器数据全自动分析，存在数据不全不准问题）；机械公司产品参数梳理（预算15万）、溧阳天幕照明CAD图纸生成（预算充足需深入了解产品）、液压起臂机销售辅助（搭建知识库与爬虫工具）。
   • 落地规则：初创公司联合承接项目需有唯一负责人，电信仅对接该负责人并审核能力；需引导管控客户需求预期，判断项目成功概率需关注客户预算、资金、落地时间、招标计划与AI应用决心；政企项目需先花3-6个月梳理数字化基础，无法短期出高成果。
3. AI项目落地效率与前提：工具型AI项目（如文件百度平台、内网系统维护）1-2周可上线；复杂项目有规范技术业务文档时，AI可大幅提升效率（如香港信用管理局监管平台从5-10人半年变为2人2个月完成）；银行AI项目需用私有化国产模型（如PPU、昆仑芯等），兼顾业务可用、稳定与安全，下一步计划为100多个系统搭建内部知识库。
4. AI安全与企业应用现状：AI可用于安全漏洞扫描，但安全工作仍需经验与想象力；银行等国企受监管要求禁止部署相关内容，对安全要求严格；制造业AI应用从一线降本增效入手，但多数企业数据安全管控不足，部分上市公司成立机器人公司出于股价考量。

（二）社团/组织运营与资源整合

1. 注册社团利弊：支持方认为注册非营利性社团可获取资金（会费、打赏捐赠），有官方名头利于活动开展，常州人工智能协会可提供专家研讨会、资源对接服务；反对方认为应先做实质性内容，注册后运营成本高、需专人维护，当前个人精力难以支撑。
2. 场地与资金：吴超提出二楼博物馆后有交流场地，将发装修设计图；目前活动场地靠借用，资金偶尔靠电信打赏，后续需赞助商或合理收费模式支撑宣讲辛苦费等开支。
3. 成员招募：采用主动报名与筛选结合的方式招募核心成员，优先选择有想法、愿参与的人，核心成员可优先接触项目信息。
4. AI工具使用经验：

• 模型选择上，GPT-5.4与GPT-4.6在思维链能力有差异，不同模型完成任务路径不同，部分国产模型需人工引导重试；工具推荐方面，屠亚杰推荐智谱语音输入法（国内），王俭推荐typeless语音工具与阿里内测视频生成模型“欢乐马”。
• 王俭建议建立群公告分享顶尖AI工具与模型的使用信息、购买渠道，通过点赞投票排名方便筛选。

（三）行业观察与合作探讨

1. AI行业认知：姚庆表示AI能力较一年前提升显著，资深程序员广泛运用Claude等Agent工具，AI赋能场景潜力巨大。
2. 企业AI应用差异：市场化企业倾向“先入场再说”，国企、体制内单位以稳为主，不同主体决策逻辑差异源于环境、需求与成本承受能力。
3. 制造业AI需求：高耗能制造业（如中天钢铁）对AI降本增效需求迫切，能源智能体预测电费指导生产排产，但准确性待提升；供应链、采购环节AI预测价值空间大，企业规模越大价值越显著。
4. 企业服务工具推广：飞书、钉钉等企业服务工具推广存在圈子效应，当前面临渠道与实施人才不足的问题。
5. OPC圈子痛点：成员能力与项目经验匹配不精准，懂业务的人才稀缺，既懂沟通又能管控项目进度的项目经理紧缺，运维转项目经理是合适的职业路径。

（四）职业院校AI人才培养与产业落地

常州刘国钧高职校针对19个专业植入人工智能概论等通识课程培养AI信息素养，不将学生定位为AI开发人员，侧重培养其读懂常州本地中小企业需求、结合AI智能体落地解决方案的能力；与理想汽车、比亚迪、中国电信等企业紧密合作，计划聚焦AI+无人机方向，成立持证飞手工作室，探索无人机在巡检、城市管理等场景的小切口应用。

（五）常州新能源产业与跨境服务

1. 本地供应链与海外机遇：常州及周边形成1小时新能源供应链圈，理想、比亚迪等车企带动上下游聚集，计划2027-2028年打造无人驾驶供应链运输模式；北美、欧美新能源制造落后，国内耗材在海外售价高，但海外企业面临人才缺口与用工成本高问题；相关团队搭建带政府背景的电商平台对接海外项目，面临法规与跨境售后问题，计划将常州新能源知识、工艺出海，学习海外电池回收技术。
2. 国内产业现状：国内新能源赛道经政策调控淘汰底端企业，留存企业具备实力但面临内卷，部分企业通过亚马逊等平台出海获取高利润。

【内容由 AI 生成，仅供参考】