一场沙龙之后，我们更确定了：AI 要在真实问题里长出来

活动现场全景

6 月 27 日下午，常州 AI Club 在 CAIC 原点空间办了一场线下沙龙。

这次的主题，表面上看是：

人人都能用的 Codex：从 PPT 到真实项目。

但活动结束以后，我们更强烈地感受到，大家真正关心的其实不是某一个工具，而是一个更实际的问题：

AI 到底怎么进入真实工作？怎么进入真实业务？怎么进入真实项目？

所以这场活动，最后变成了一次很有意思的现场实验：有工具实操，有数字员工，有项目 POC，有真实商机，也有很多第一次见面的 AI 实践者坐在一起，把各自的问题摊开聊。

开场介绍

我们一直觉得，AI 社区不能只服务“已经很懂 AI 的人”。

如果 AI 真的会变成每个人的工作工具，那它就不应该只停留在模型、参数、框架这些词里，也应该能回答一个很朴素的问题：

我今天打开电脑，能让 AI 帮我把什么事情做掉？

所以这次开场，我们先从 Codex 入门讲起。

Codex 和普通聊天工具最大的不同，不只是“会回答”，而是更像一个可以执行任务的 AI 工作代理。它可以读资料、整理文件、生成方案、制作 PPT、处理表格，甚至辅助完成网页和项目部署。

当然，它不是魔法。它最需要的不是一句“帮我搞定”，而是清楚的目标、完整的资料、明确的边界和人的验收。

这也是我们这段时间反复踩坑后很真实的感受：

AI 越强，人越要知道自己要什么。

Codex 分享现场

后面的分享里，朱翌围绕 Codex + PPT、视频、网站部署等实战案例，展示了 AI 怎么进入日常工作流。

对很多人来说，PPT、活动方案、报名表、项目卡片、视频脚本、网页部署，这些事情并不神秘，但很耗时间。

AI 的价值就在这里开始变得具体：

• 它可以先帮你做出第一版；
• 可以帮你整理大量资料；
• 可以把重复性的执行工作接过去；
• 也可以在你不断反馈后，一轮轮接近可用结果。

但现场也反复提到一点：AI 生成不是结束，人的判断才是最后一关。

PPT 好不好看，视频能不能发，方案是不是靠谱，项目是不是能交付，这些仍然需要人来判断。AI 提升的是效率和下限，人负责方向和质量。

这句话听起来不酷，但很实用。😄

数字员工分享

Chris 的分享，把话题从个人效率推进到了企业运营。

他没有把 AI 当成一个“好用的软件”，而是把 AI 当作数字员工来管理：每个数字员工都有岗位说明、权限边界、工作原则、可调用能力和验收标准。

这个视角很重要。

因为很多企业现在不是不知道 AI 很强，而是不知道：

• 哪个场景该用哪个 AI？
• 员工怎么用才不会乱？
• 企业自己的流程、数据和经验怎么沉淀下来？
• AI 做错了，谁来判断、谁来复盘、谁来改规则？

当 AI 被放进岗位、流程和管理体系里，它就不再只是某个人手里的小技巧，而有机会变成企业持续迭代的组织能力。

这也是我们觉得特别值得继续深挖的方向。

项目落地分享

活动下半场，话题进入 AI 项目落地。

这里我们想说一句大实话：

现在用 AI 做一个 Demo，确实比以前容易太多了。

Codex、Agent、各种工作流工具，可以快速把想法变成原型，让客户看得见、摸得着，也能更快进入需求讨论。

但 POC 能跑，不代表项目能交付。

真正的难点往往在最后一公里：

• 现场数据是不是足够稳定？
• 边界场景怎么处理？
• 系统接口能不能打通？
• 客户怎么验收？
• 出了问题谁来定位？
• 后续怎么持续迭代？

这也是我们做 AI Club 想持续讨论的东西：不只聊“AI 能不能做”，更要聊“AI 怎么做成”。

项目揭榜现场

这次活动也要特别感谢 常州电信提供真实商机支持。

现场带来了来自产业一线的真实项目需求，方向包括工业质检、研发知识库、企业数据分析、智能客服、多模态数据管理等。

这些需求不是“我们想象中的 AI 应用”，而是企业现场真实存在的问题：

• 产线检测效率和准确率怎么提升？
• 研发资料怎么更好地检索和复用？
• ERP、MES 等系统里的数据怎么真正用起来？
• 电话、微信里的服务信息怎么自动形成工单？
• 多模态数据怎么治理、标注、检索和训练？

这让现场交流有了一个很清晰的落点：

如果你有能力，不只是来听一场分享，也可能进入一个真实项目的下一轮讨论。

这也是我们想把 AI Club 做成项目型社区的原因。

说实话，我们办活动不只是为了热闹。

我们当然希望大家认识新朋友、听到新工具、获得新启发，但我们更希望在常州形成一个真实的 AI 实践网络：

• 有人带来真实需求；
• 有人分享真实经验；
• 有人具备技术能力；
• 有人理解行业场景；
• 有人愿意一起把一个模糊想法拆成方案、原型和项目。

来常州 AI Club 分享一次，不只是一次曝光，也可能连接到本地企业、团队和项目方的真实合作机会。

而社区能做的，就是把这些人、场景和能力更高效地连接起来。

全体合影

这场活动结束以后，我们会继续推进几件事：

• 1把这次的真实项目需求进一步拆解成更清晰的项目 brief；
• 2根据项目意向报名情况，组织小范围需求澄清和能力匹配；
• 3继续做 Codex、数字员工、AI 工作流、项目落地相关的分享；
• 4尝试拍摄更多社区视频播客，把分享嘉宾和实践者的经验留下来；
• 5让更多本地 AI 创客、企业主、开发者、老师、学生在这里被看见。

如果你也在做 AI，或者正在被某个真实问题卡住，欢迎来常州 AI Club 一起聊聊。

不一定每次都有标准答案。

但只要真实问题在场，真正的合作就有机会发生。🚀

常州 AI Club
一个面向本地 AI 实践者的开放社区。
我们关注工具，更关注真实场景；我们讨论想法，也推动项目共建。
欢迎关注，一起把 AI 做进真实工作里。