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成员招聘｜综合收入 5–12k（含补贴），全职驻厂实习 3 个月起；大四优先，参与工业 AI 现场落地，表现优秀可转正。
Brief
本岗位为社区成员提供的实习招聘机会，招聘方暂不公开名称。
FDE（现场部署工程师）是 AI 产品与工厂业务之间的“最后一公里”。核心是扎根产线现场：对接工厂各部门挖掘业务场景、对齐检测标准、协助 AI 应用落地、持续收集误检漏检案例、推动算法团队迭代调优，让 AI 在生产现场稳定跑起来。
工作性质：全职驻厂实习。实习时长：3 个月起，可实习至毕业者优先，表现优秀可转正。
招聘对象：大四在校生优先，大三表现优异亦可。专业方向：人工智能、计算机、自动化、工业工程、智能制造、测控、机械等理工科相关专业。
工作地点：中以创新园或客户工厂现场驻场办公。综合收入：5–12k（含实习补贴与驻场补贴）。
驻厂对接生产、品质、设备、仓储等部门，调研业务痛点，梳理 AI 落地场景与判定标准，输出结构化需求文档。
组织现场沟通会，输出会议纪要与问题台账，同步工厂与内部算法团队，做好客户预期管理与资源协调。
配合完成工业相机、采集终端等点位确认与现场联调，协助核对数据通路、系统权限等上线条件。
负责现场样本采集与案例归集，按规范整理缺陷样本；跟踪 AI 试运行效果，记录误检、漏检、环境干扰、换型适配等问题并反馈算法团队。
配合算法版本迭代做现场回归验证，跟踪准确率、漏检率、节拍等指标变化，推动调优闭环。
面向工厂操作工、质检员开展 AI 系统操作培训，输出操作指引与 FAQ，沉淀项目落地文档。
基础条件：大四在校生优先，理工科相关专业；可全职驻厂实习 3 个月以上，能适应工厂现场环境（车间、工服、配合班次）；持有 C1 及以上驾照，可熟练驾驶，能接受跨厂区、跨客户现场通勤出行；熟练使用 Excel（数据统计、透视表），具备基础文档撰写与流程图梳理能力。
沟通协调能力突出：能与一线操作工、主管、工厂 IT 顺畅沟通，把业务语言转化为算法团队可理解的需求，具备预期管理意识。
具备 AI 基础认知：了解样本、标注、置信度、误检、漏检等概念，理解 AI 需持续迭代而非一次交付。
主动好学、有闭环意识：愿意主动深入产线发现问题，不被动等待安排。
逻辑清晰、细致严谨：能客观记录现场现象，初步区分问题来源（工艺、环境、样本、阈值、模型效果）。
有真实项目实施经验者优先。
接触过机器视觉、工业质检项目，了解 LabelImg / LabelStudio 等标注工具；会基础 SQL 查询，或能阅读简单 Python 脚本做数据处理；有工厂实习、软件实施、需求调研相关经验，熟悉 MES / 质检 / 设备流程。
导师一对一带教，完整参与工业 AI 从场景挖掘、POC、驻场落地到持续调优全流程。表现优秀者毕业可转正，发展方向包括 FDE 现场工程师、解决方案工程师、项目交付经理。
本岗不承担模型训练与算法研发工作，日常以现场沟通、需求梳理、样本管理、效果跟踪、迭代验证为主；需要在中以创新园或者客户工厂驻场，工作环境与写字楼不同；AI 落地周期长、反复调优为常态，请投递前充分了解。
进入常州 AI Club 小程序 → 项目协作 → 驻厂 FDE 实习生，填写申请。请说明学校、专业与年级、可实习起止时间、驻厂及通勤接受情况、驾照与驾驶情况，并补充相关经历或简历链接。
Roles